FDP 로드맵
시험 일정 및 접수 기간
- - 시험은 1년에 2회 실시합니다. 주어진 Window에서 시험일을 정하여 응시합니다
- - 접수 기간은 Deadline에 따라 비용이 결정됩니다.
| Exam | Early Registration Opens |
Early Registration Closes |
Registration Closes |
Exam Window |
|---|---|---|---|---|
| Apr 2024 | 2023.12.4 | 2024.3.1 | 2024.3.11 | 2024.4.8 - 22 |
| Oct 2024 | 2024.7.8 | n/a | 2024.9.29 | 2024.10.28 – 11.11 (TBC) |
시험 장소
- - CBT 시험은 Prometric이 대행하며, 대표적인 시험장소는 서울 중구 퇴계로 성우빌딩 6층 HSF Inc. 입니다.
시험 비용
- - 비용은 Enrollment Fee와 Registration Fee 로 이루어졌습니다
- - Enrollment Fee는 최초 응시 1회만 지불합니다.
- - Registration Fee는 Deadline에 따라 차등 적용됩니다.
| Early Deadline | Standard Deadline | Retake | |
|---|---|---|---|
| Enrollment | $400, first time only | n/a | |
| Registration | $950 | $1,150 | n/a |
| Total | $1,350 | $1,550 | $450 |
시험 구성
- - 시험 시간은 총 4시간으로 2개의 Section으로 구성되며, 휴식시간은 20분입니다.
| Section1 | Section2 | |
|---|---|---|
| 응시 형태 | Computer-Based Testing | |
| 시험 시간 | 135분 | 65분 |
| 문제 유형 | 객관식 | 주관식 |
| 문제 수 | 75개 | 3개 |
| 배점 | 65% | 35% |
| 채점 방식 | 오답패널티 없음 | 오답 패널티 없음 부분 점수 있음 |
| 결과 발표 | 5 ~ 6주 내 | |
1) 객관식
객관식은 3개 혹은 4개의 예문 중에서 하나를 선택합니다. 135분 동안 75문제를 풀어야 하므로 문제당 2분 이내에 풀고 검토할 수 있는 훈련을 해야 합니다.
2) 주관식
Essay를 쓰는 부분은 아래와 같이 출제됩니다.
즉, 65분 동안 2~4 세트내 문제를 풀어야 한다는 점에 유의하시기 바랍니다.
문법 및 스펠링 오류에 대한 감점 패널티가 없어 부담없이 문장을 작성하면 됩니다. 시간이 부족하여 완전한 문장 작성이 어려운 경우 키워드 중심으로 간략히 구문을 작성하는 것도 부분 점수를 획득할 수 있는 좋은 전략입니다.
온라인 프로그램 이수
FDP 자격증은 기본적으로 FDP 시험을 통과하여야 하며, FDP 시험을 치루기 이전 혹은 이후에 파이썬, R 등에 대한 기초 온라인 수업을 수강하여야 합니다. FDP 시험은 어떠한 코딩 문제를 포함하고 있지 않습니다. 온라인 수업은 Datacamp, Dataquest, Metis 중 하나를 선택하여 수강하면 되고, 대략 8~10시간 정도의 분량입니다. 어떠한 프로그래밍 배경 지식을 요구하지 않습니다.
- DataCamp https://www.datacamp.com
- Dataquest https://www.dataquest.io
- Metis https://www.thisismetis.com
Datacamp, Dataquest에서 제공하는 온라인 수업은 언제든지 수강할 수 있고, Metis는 매월 1회 승인받은 수업을 수강할 수 있습니다. Python 또는 R 중에서 한 개를 선택하여 수강하면 되고, 추가적인 비용은 해당 사이트 기준에 따릅니다. 다시금 강조하자면 Python, R 등에 대한 사전 배경 지식을 요구하지 않습니다.
| 웹사이트 | 프로그램 | 수강 과목 |
|---|---|---|
| Datacamp | Python | Introduction to Python Intermediate Python for Data Science |
| R | Introduction to R Intermediate R |
|
| DataQuest | Python | Python for Data Science: Fundamentals Python for Data Science: Intermediate |
| R | Introduction to Data Analysis in R Data Structures in R |
|
| Metis | - | Python Basics Python Advanced Python Mathematical Libraries Linear Algebra Calculus and Probability Statistics |
