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FDP 로드맵


시험 구조


시험 일정 및 접수 기간
  • - 시험은 1년에 2회 실시합니다. 주어진 Window에서 시험일을 정하여 응시합니다
  • - 접수 기간은 Deadline에 따라 비용이 결정됩니다.

시험일정 및 접수기간
Exam Early Registration
Opens
Early Registration
Closes
Registration
Closes
Exam Window
Apr 2024 2023.12.4 2024.3.1 2024.3.11 2024.4.8 - 22
Oct 2024 2024.7.8 n/a 2024.9.29 2024.10.28 – 11.11
(TBC)

시험 장소
  • - CBT 시험은 Prometric이 대행하며, 대표적인 시험장소는 서울 중구 퇴계로 성우빌딩 6층 HSF Inc. 입니다.
시험 비용
  • - 비용은 Enrollment Fee와 Registration Fee 로 이루어졌습니다
  • - Enrollment Fee는 최초 응시 1회만 지불합니다.
  • - Registration Fee는 Deadline에 따라 차등 적용됩니다.

시험비용
Early Deadline Standard Deadline Retake
Enrollment $400, first time only n/a
Registration $950 $1,150 n/a
Total $1,350 $1,550 $450

시험 구성
  • - 시험 시간은 총 4시간으로 2개의 Section으로 구성되며, 휴식시간은 20분입니다.

시험비용
Section1 Section2
응시 형태 Computer-Based Testing
시험 시간 135분 65분
문제 유형 객관식 주관식
문제 수 75개 3개
배점 65% 35%
채점 방식 오답패널티 없음 오답 패널티 없음
부분 점수 있음
결과 발표 5 ~ 6주 내

1) 객관식

객관식은 3개 혹은 4개의 예문 중에서 하나를 선택합니다. 135분 동안 75문제를 풀어야 하므로 문제당 2분 이내에 풀고 검토할 수 있는 훈련을 해야 합니다.

객관식


2) 주관식

Essay를 쓰는 부분은 아래와 같이 출제됩니다.

즉, 65분 동안 2~4 세트내 문제를 풀어야 한다는 점에 유의하시기 바랍니다.

문법 및 스펠링 오류에 대한 감점 패널티가 없어 부담없이 문장을 작성하면 됩니다. 시간이 부족하여 완전한 문장 작성이 어려운 경우 키워드 중심으로 간략히 구문을 작성하는 것도 부분 점수를 획득할 수 있는 좋은 전략입니다.

주관식


온라인 프로그램 이수


FDP 자격증은 기본적으로 FDP 시험을 통과하여야 하며, FDP 시험을 치루기 이전 혹은 이후에 파이썬, R 등에 대한 기초 온라인 수업을 수강하여야 합니다. FDP 시험은 어떠한 코딩 문제를 포함하고 있지 않습니다. 온라인 수업은 Datacamp, Dataquest, Metis 중 하나를 선택하여 수강하면 되고, 대략 8~10시간 정도의 분량입니다. 어떠한 프로그래밍 배경 지식을 요구하지 않습니다.


  • DataCamp https://www.datacamp.com
  • Dataquest https://www.dataquest.io
  • Metis https://www.thisismetis.com

Datacamp, Dataquest에서 제공하는 온라인 수업은 언제든지 수강할 수 있고, Metis는 매월 1회 승인받은 수업을 수강할 수 있습니다. Python 또는 R 중에서 한 개를 선택하여 수강하면 되고, 추가적인 비용은 해당 사이트 기준에 따릅니다. 다시금 강조하자면 Python, R 등에 대한 사전 배경 지식을 요구하지 않습니다.


온라인 프로그램 이수 사이트
웹사이트 프로그램 수강 과목
Datacamp Python Introduction to Python
Intermediate Python for Data Science
R Introduction to R
Intermediate R
DataQuest Python Python for Data Science: Fundamentals
Python for Data Science: Intermediate
R Introduction to Data Analysis in R
Data Structures in R
Metis - Python Basics
Python Advanced
Python Mathematical Libraries
Linear Algebra
Calculus and Probability
Statistics