최근 금융 산업은 디지털 트랜포메이션으로 급변하고 있습니다. 금융 산업 내 실무자뿐만 아니라 금융권 취업을 목표로 하는 취업준비생과 학생에게도 빅데이터, 머신러닝, 인공지능 등 디지털 트랜스포메이션 관련 이론 및 실무 지식이 요구되고 있습니다. 이러한 변화에 발 빠르게 대처하지 않으면 빠르게 진화하고 있는 금융 산업에서 살아남기 어렵습니다.

금융 전문가는 데이터 기반 의사결정을 성공적으로 수행하기 위해서 빅데이터, 머신러닝, 인공지능 등의 이론과 지식을 습득하여 실무에 적용할 수 있는 역량을 반드시 갖춰야 합니다.

FDP 시험을 준비하는 과정은 금융 전문가가 데이터 사이언스의 역량을 키울 수 있는 좋은 기회이며, FDP 취득은 금융 전문가가 데이터 사이언티스트의 기본 자질을 갖추었다는 증표입니다.

FDP는 금융업과 IT, 서비스업의 경계가 허물어지고 융합되는 추세에 따라, 금융 기관 내 데이터 사이언스를 접목하는 부서에서 요구하는 인재입니다. 또한, IT, 서비스업 등의 비금융법인이 금융업에 진출하고자 하는 경우, 데이터 사이언스에 대한 이해도가 높은 인재를 요구합니다.